博客
关于我
树学习(7)
阅读量:718 次
发布时间:2019-03-21

本文共 565 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

分析二叉树结构特性的问题

  • 中序遍历二叉树可得有序序列。

    中序遍历是一种常见的遍历算法,特别适用于二叉树的有序序列生成,对于二叉树的性质确实有此特征。

  • 对于n个结点的二叉树,其高度是确定的。

    对于完全二叉树,高度计算公式为log2(n)+1,这与树的节点分布有关。

  • 一棵有124个叶节点的完全二叉树最多有248个节点。

    通过计算得知叶节点分布在第七层120个,第六层4个,总结节点数为247。当然,当在叶节点处添加一个额外节点时,总节点数可以增加到248。

  • 对于树T中非根结点X为其双亲右孩子,在树T中的表现。

    选项D指出X在树T中有左兄弟,这一推断基于孩子兄弟表示法是正确的。

  • 并非所有平衡二叉树都是二叉搜索树。

    平衡二叉树和二叉搜索树的核心定理互不干扰,二叉平衡树不一定满足搜索树的性质。

  • 一棵树(≥3节点)最少删掉1个节点才能不连通。

    删除处于中间位置的节点确实可能破坏树的连通性,这种操作是典型的树分离技术。

  • 森林转化为二叉树的方式及其含义。

    方法(1)将树转化为二叉树,方法(2)依次创建右兄弟关系,并将其连接起来,解释了森林结构在二叉树中的对应关系。

  • 二叉树的最小深度计算。

    对于n节点树,其最小深度为log2(n+1),代表的是最优结构下的高度考虑。

  • 通过以上分析,我们可以系统地理解二叉树的特性及其相关问题解决思路。

    转载地址:http://cicgz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python3 模板库_Python3 标准库概览_Python教程_我爱模板网 - 提供下载各种免费建站资源,免费网站模板,免费网页特效,让你爱上建站!...
    查看>>
    Python3 求最大/小值及索引值 Numpy
    查看>>
    python3+django使用celery执行某些任务失败的解决方案
    查看>>
    Python3+Requests+Unittest实战系列【一】
    查看>>
    python3+requests+unittest实战系列【一】
    查看>>
    python3+requests+unittest实战系列【二】
    查看>>
    Python3+Requests+Unittest实战系列【二】
    查看>>
    python3----ASCII
    查看>>
    Python3-selenium自动化测试框架,结合HTMLTestRunner测试报告!
    查看>>
    Python3-如何自我更新作为服务运行的应用程序
    查看>>
    Python3.1-网格模拟概念性问题
    查看>>
    Python3.12 解决conda环境libstdc++版本过低问题
    查看>>
    python3.2批量查询IP地址区域
    查看>>
    Python3.5中协程和未来/任务之间的区别?
    查看>>
    python3.5实现socket通讯(TCP)
    查看>>
    python3.6 ubuntu部署nginx、 uwsgi、 django
    查看>>
    Python3.6.3中,functools似乎不能用
    查看>>
    python3.6.5+cuda9+cudnn7.1+win10+tensorflow-gpu1.9.0下载配置
    查看>>
    python3.6使用pickle序列化class
    查看>>
    python3.6入门到高阶(全栈) day027 网络通信协议 osi七层模型
    查看>>